前面两篇博客我们详细讲解了计算机中整数的表示,包括有符号和无符号(补码编码)的详细介绍。那么这篇博客我们将对它们的运算有个详细的了解。
在讲解之前首先看下面的一个程序,看看输出结果是啥?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | #include <stdio.h> int main() { int i = 2147483647 ; printf( "%d\n" ,i+ 1 ); printf( "%d\n" ,i+i); return 0 ; } |
结果是:
我们预期的:
i+1 = 2147483647 + 1 = 2147483648
i+i = 2147483647 + 2147483647 = 4 294 967 294
为什么程序中的结果和我们数学中的常识会有这么大的区别?两个正数相加得到负数。这就需要我们理解计算机中整数的运算原理。
1、计算机整数运算的局限
我们知道计算机是用二进制序列来表示数的。而二进制序列的长度是和计算机本身的字长有关。不同的数据类型定义的二进制序列长度不一样,即不同的数据类型表示数的大小范围是不一样的。但是不管是什么数据类型,它定义的二进制序列长度是有限的,即它表示的数的大小范围是有限的。
所以两个数做运算,如果结果超出了定义数据类型所表示数的大小范围,那么结果将会出现失真。而且这个失真的结果也不是随机的,而是有迹可循的,那么到底是怎么产生失真的,请接着往下面看。
PS:下面给出 64 位机器上C语言的整型数据类型的取值范围。本篇博客中程序运行环境都是在64位系统中进行。
2、无符号数加法运算
前面我们讲过,对于一个 w 位的无符号二进制整数[xw-1 , xw-2 , … , x2 , x1 , x0],其值大小满足 0 <= x <= 2w-1.
如果两个无符号数相加,那么其结果应该是 0 <= x+y <=2w+1-2。很显然表示这个范围的数必须要 w+1 位二进制。
当我们对无符号数做加法运算的时候,如果结果超过了 2w-1,那么这个结果就会失真。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | #include <stdio.h> int main() { unsigned short int i = 65535 ; unsigned short int j = i+ 1 ; printf( "%u\n" ,j); return 0 ; } |
结果为:
对于上面的程序,我们是在64位系统中进行运算。由上面给出的图片我们可以知道 unsigned short int 在计算机中占用 2 个字节。表示的数据范围是 0——216-1,即0——65535
我们在程序中定义 i = 65535,那么 i+1=65536,这个结果是超出了 unsigned short 表示的数据范围。所以结果失真了,但是结果为什么是 0 呢?
上一篇博客我们讲过C语言中二进制数的截断:
将一个 w 位的数 [xw-1 , xw-2 , … , x2 , x1 , x0] 截断为一个 k 位数字时,我们会丢弃高 w-k 位。得到 [xk-1 , xk-2 , … , x2 , x1 , x0]
对于上面的 i = 65535,二进制表示为:[1111 1111 1111 1111],加1 结果为 65536,用二进制表示为 [1 0000 0000 0000 0000],为了将结果保持在 4个字节,即32位二进制序列,我们去掉最高位的 1,那么结果就变成了 [0000 0000 0000 0000],也就是打印出来的结果 0.
一般而言,无符号加法等价于计算和模上2w
比如上面的两者计算和为 65536,模上 2w,即模上232=65536,结果为0
ps:模表示两者相处取余
现在定义 0<= x,y <2w,那么它们运算满足下面关系:
注意:当 2w <= x+y < 2w+1,对 x + y 进行2w的取模运算,与 x + y - 2w是等价的。
所以如果两个无符号整数作加法运算。当 x+y < 2w 时,它们的结果不变;当 2w <= x+y < 2w+1,它们的结果为 x+y-2w
3、补码加法运算
对于补码加法运算,因为补码编码是表示有符号的整数。
对于一个 w 位的补码二进制整数[xw-1 , xw-2 , … , x2 , x1 , x0],其值大小满足 -2w-1 <= x <= 2w-1-1。那么 -2w <= x+y <=2w-1
想要表示上面的两个数相加和的范围,那么可能需要 w+1 来表示。这里我们也需要截取。
与无符号加法运算不同,补码加法会出现三种情况:正溢出、正常、负溢出。定义如下:
范围在 -2w-1 <= x,y <= 2w-1-1 做加法运算时,满足:
简单来说:补码加法运算就是先按照无符号加法进行运算,而后在进行无符号和有符号的转换。
这里我们看个例子:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | #include <stdio.h> int main() { short int i = - 32768 ; short int j = i- 1 ; printf( "%d\n" ,j); return 0 ; } |
结果为:
为什么 -32768-1 结果会是 32767?
根据上面的公式:
我们需要先将 -32768 和 -1 分别转换成无符号数进行加法运算,然后对得到的结果转换成有符号数。
①、-32768 转换成无符号数也就是 -32768+2^16=32768
②、-1 转换成无符号数也就是-1+2^16=65535
③、将上面两步的结果相加,然后转换成有符号数:
即(65535+32768)-2^16=65535+32768-65536=32767
这个过程用到的公式分别有:
4、无符号数乘法运算
对于一个 w 位的无符号二进制整数[xw-1 , xw-2 , … , x2 , x1 , x0],其值大小满足 0 <= x <= 2w-1.
如果两个无符号数相乘,那么其结果应该是 0 <= x*y <=(2w-1)2=22w-2w+1+1。很显然表示这个范围的数可能需要 2w 位来表示。也就是 2w 位的整数乘积的低 w 位表示的值。根据我们前面讲的截断原理:可以看做是计算乘积模2w,即:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | #include <stdio.h> int main() { unsigned short int i = 2 ; unsigned short int j = i* 2 ; printf( "%u\n" ,j); return 0 ; } |
比如上面的程序结果是:(2*2)mod 216=4 mod 65536=4
5、补码乘法
对于一个 w 位的补码二进制整数[xw-1 , xw-2 , … , x2 , x1 , x0],其值大小满足 -2w-1 <= x <= 2w-1-1。
那么它们的乘积x*y的取值范围在 -2w-1*(2w-1-1)=22w-2+2w-1 到 -2w-1*2w-1=-22w-2 之间。
同理 2w 位的整数乘积的低 w 位表示的值。根据我们前面讲的截断原理:补码乘法运算公式为
假设对于w位的两个补码数来说,它们的乘积的低w位与无符号数乘积的低w位是一样的。这意味着计算机可以使用一个指令执行无符号和补码的乘法运算。下面我们来证明:
其中x’和y’分别代表x和y的补码编码。
那么:(应用有符号转为无符号公式可得)
即: (2w mod 2w = 0)
由于模运算符,所有带权重 2w 的项都丢弃了,因此我们看到 x*y 和 x’*y’ 的低 w 位是相同的。
6、乘法优化
由于在大多数机器上,整数乘法指令相当慢,需要 10 个或多个时钟周期,而其他整数运算(比如加法、减法、位级运算和移位)只需要 1 个时钟周期。
因此编译器使用了一项重要的优化,使用移位和加法的组合来代替乘法。
结论:对于一个w位的二进制数来说,它与2k的乘积,等同于这个二进制数左移k位,在低位补k个0。
证明过程如下:
我们前面说过,整数乘法代价要比移位和加法代价大得多。那么C编译器会以移位、加法、减法的组合来消除很多整数乘以常数的情况。
比如:
计算 x*14 的乘积。 由于 14 = 23+22+21 ,那么编译器会将乘法重写为(x<<3)+(x<<2)+(x<<1)。这样就将乘法替换为三个移位和两个加法。无论 x 是无符号还是补码,甚至当乘法会导致溢出时,两个计算都会得到一样的结果。
更好的编译器,可能会将 14 = 24-21。那么就会变成(x<<4)-(x<<1),只需要两个移位和一个减法。
7、除法运算
实际上在大多数机器上,整数除法要比整数乘法更慢,需要 30 或更多个时钟周期。
结论:对于除以 2 的幂可以用移位来运算。无符号除法使用逻辑移位,补码除法使用算术移位。
①、逻辑右移在左端补k 个0。C语言中对于无符号数据必须逻辑右移。
对于位向量[xw-1,xw-2,...,x0]逻辑右移 k 位会得到位向量:[0,...,0,xw-1,xw-2,...,xk]。转换成除法即 x/2k,从结果我们可以看出逻辑移位出现小数,总是舍入到零,比如 7/2应该是 3,而不是4
②、算术右移是在左端补 k 个最高有效位的值。对于一个正整数,由于最高有效位是 0 ,所以效果和逻辑右移是一样的;对于非负数,算术右移 k 位与除以 2k 是一样的。
对于结果不需要舍入的情况结果是正确的。但是对于结果需要舍入的时候,算术右移导致的结果是向下舍入,比如 -7/2应该是 -3,而不是 -4。这是错误的。
8、总结
那么本篇博客结束我们对于整数的表示以及运算都已经了解了。注意整数的运算我没有将减法,其实减法也就是转换为补码相加。而且计算机中也只有加法器,是没有减法器的。我们只需要将减法转换为加法运算即可。
整数的表示和运算结束了,下一篇博客我们将会讲解浮点数,也就是有小数的数。